Sobre el título

• Acote el problema, tanto espacialmente como temporalmente. Por ejemplo: “comparación de dos diferentes estrategias de enseñanza de matemáticas en un conjunto de colegios de Bogotá durante el año 2012”. No sólo guía a quienes lo juzgarán, también sirve para que a futuro quien quiera leer su trabajo sepa de dónde y cuándo se enfocó.

Sobre la hipótesis, el objetivo, variables y operacionalización

• Muchos estudiantes hablan sobre el concepto de “evaluar el impacto” de algo. Por favor tenga en cuenta que las evaluciones de impacto buscan analizar el impacto que tiene un proyecto, programa o normatividad en una población objetivo. Buscan encontrar un efecto causal. Para ello es necesario llevar a cabo un diseño experimental, en el que hay tanto un grupo de tratamiento como un grupo de control¹. Este nivel de complejidad hace que las evaluaciones de impacto usualment no se puedan hacer a nivel de Maestría.

• Las variables de su investigación, tanto cualitativas como cuantitativas tienen una serie de características: son concretas, precisas, comprendibles y medibles; además se relacionan de forma clara y lógica. Los conceptos amplios no son variables. Por ejemplo, no es una variable los “resultados en gestión de talento humano”, porque no es suficientemente concreto (aquí la palabra “resultado” es muy general). Además, si son cuantitativas son cuantificables (se les puede asignar un valor numérico).

• Usualmente los trabajos de investigación que surgen por iniciativa de los estudiantes mismos (y no, por ejemplo, de un grupo de investigación o de una iniciativa institucional) parten de una motivación que para usted es muy clara. Ahora, para poder desarrollar un proyecto de investigación es crucial que estas proposiciones estén sustentadas desde la literatura. Entonces, después de motivarse y de identificar el problema proceda a hacer una revisión de la literatura para que en su anteproyecto usted pueda tener una cita que sustente estas aseveraciones. ²

• Su investigación puede tener tres diferentes posibles resultados: puede que al final se valide su hipótesis de investigación, puede que al final haya evidencia que la niegue, o puede que su resultado no sea concluyente. Por lo tanto su hipótesis o su objetivo no puede incluir lenguaje que sesgue la investigación, por ejemplo ya concluyendo cuál es el resultado que va a encontrar. Por ejemplo, no diga “analizar como XXX se ha restringido”. En su lugar ponga “analiar si XXX se ha restringido” o “cuantificar el nivel en que XXX se ha restringido o no se ha restringido”.

Temas de forma

• Fechas: no se refiera a las fechas en frases relativas al presente, porque su texto se va a leer en el futuro y con esa frase no queda claro cuales son. Es más claro y específico poner las fechas. Por ejemplo, no diga “las dos últimas décadas”, diga “en las décadas 2005 - 2015 y 2015 - 2025”.

• En el desarrollo de su metodología, tenga claridad sobre los nombres de las diferentes técnicas. Revise la literatura para referenciar correctamente la metodología.

• Tenga en cuenta las recomendaciones que hace Jennifer Bryan sobre “cómo nombrar archivos?”, explicado en: intro ciencia de datos. En resumen, los nombres de archivo tienen que ser comprensibles tanto para usted como para quien no conoce el proceso; usualmente con consecutivos o fechas.

• Incluya su nombre como autor del texto.

• Es muy importante que tenga un sistema de control de versiones. Usualmente se puede tener en el procesador de texto. Es importante que si comparte su texto con alguien más, esta persona pueda rápidamente saber qué cambios hay entre diferentes versiones del documento. Ayúde a que le ayuden.

Notas