Propuesta de Contenidos para las asignaturas del área cuantitativa

Estadística I

UNIDAD 1. Fundamentos de la Estadística Descriptiva para la Gestión Pública

Definición, historia e importancia de la estadística.
Conceptos básicos: Población; censo; muestra, ~~muestreo probabilístico y no probabilístico~~¹ .; parámetro, estadígrafo y su notación; dato; variable: cualitativa y cuantitativa. Escalas de medida.
~~Método estadístico aplicado a la administración pública.~~
Tablas de frecuencias: frecuencia absoluta y relativa y acumuladas, histogramas
~~Tablas y gráficas de contingencia.~~²
Medidas de tendencia central (Media aritmética, media ponderada, mediana y moda.)³
Medidas de variabilidad, (rango, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación.)³
Otras medidas de localización (Cuartiles, deciles y percentiles. ~~Cálculo e interpretación.~~)
Medidas de distribucionalidad (Regla empírica y chevysheff)
Medidas de forma, Coeficientes de asimetría y curtosis.
Introducción a la ciencia de datos

UNIDAD 2. Probabilidad y Toma de Decisiones

Experimento aleatorio, espacio muestral, evento, operaciones entre eventos.
Definición de probabilidad. Propiedades fundamentales de la probabilidad.
Técnicas de conteo: combinaciones y permutaciones.
Probabilidad condicional y conjunta. tablas de contingencia
Independencia estadística ~~Probabilidad de eventos independientes y mutuamente excluyentes.~~
Teorema de Bayes.
Aplicaciones del teorema de Bayes, con usos del diagrama de árbol.

UNIDAD 3. Distribuciones de probabilidad

Propongo que este curso se divida en tres secciones.

UNIDAD I. Introducción al software cuantitativo y distribuciones continuas
- Variables cuantitativas y su implementación en softare, estructuras de datos, ejercicios
- Representación de las Distribuciones de probabilidad en el software
- Manejo de bases de datos en el software y Estructuras de flujo y control
UNIDAD II. Estadística Inferencial
- Muestras Aleatorias, Distribución Muestral, Estadística, Promedio
- Estimación del intervalo de confianza para promedio y proporción
- Tamaño Muestral
- Algoritmos y modelación. Tipología de los paquetes cuantitativos. Interfaz grafica y linea de comandos
UNIDAD III. Correlación
- Prueba de Hipótesis
- Errores tipo I y II
- Unr bases de datos
- Analisis de varianza, experimentos, anova
- Regresión y correlación
- Datos faltantes y funciones en el software

Tenía 5 unidades, lo que la hace muy extensa.
Hacía demasiado énfasis en todos los diferentes casos, lo que genera cansancio y no necesariamente es la mejor estrategia pedagógica. En la práctica profesional de la AP no se entra en los detalles, luego lo importante es entender el concepto y recordar donde se puede revisar.
No tenía suficiente enfoque numérico, sólo se presentaba el tema en el último ítem del último capítulo.