Errores tipo I y tipo II

Ejercicio

Trabajemos con la base de datos de Nacimientos del año 1998.

Trabajemos con las siguientes hipótesis


$H_0$	El promedio de hijos nacidos vivos es de 2.25
$H_1$	El promedio de hijos nacidos vivos es mayor a 2.25

Usualmente no tenemos información censal, trabajamos con muestras.

En este caso tenemos información censal, por lo tanto podemos identificar la realidad.

Lea la base de datos.
Filtre los valores correspondientes a datos faltantes para el número de hijos vivos. (Ayuda, revise el diccionario de datos en: https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/366/data-dictionary/F1?file_name=Nacimientos_1998)
Calcule el promedio real del número de hijos nacidos vivos
Construya una muestra, de tamaño 25, con el comando sample de pandas, use el parámetro random_state=2 para que la semilla del generador aleatorio use el número 2. (Ayuda, puede llamar la ayuda de la función con el comando pd.DataFrame.sample?. )
Calcule el promedio de la variable hijos nacidos vivos de la muestra
Construya una prueba de hipótesis
Concluya dentro de su prueba de hipótesis
En este caso, ¿el resultado de la prueba es correcto o es alguno de los tipos de error? ¿cuál de ellos?

Video introductorio de la clase “Prueba de Hipótesis” https://youtu.be/F5iJBN50mms?si=Qd-wCfM0rvz5XgkE
Video de explicación del concepto “Prueba de Hipótesis Estadística, con un ejemplo del libro de Contento”: https://youtu.be/Tt8PIJY-2Pk?si=RoOQ5q1-IBjW6NAV
Video de explicación de la sección “Prueba de Hipótesis para el promedio”, con un ejemplo en el software R: https://youtu.be/764-6M9JPtY?si=I-FCU52Hpl61dJbj
Video, explicación de “Prueba de Hipótesis promedio, proporción, y varianza” y “errores tipo I y II”: https://youtu.be/NJioD-owWZU?si=g7mtzlONKCOYIpom
Tests en python
- https://www.statology.org/how-to-find-the-t-critical-value-in-python/
- https://www.askpython.com/python/examples/find-critical-value
Contento, capítulo 5