Taller Final 1

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Descripción del taller.

El DANE lleva a cabo un proceso estadístico para la medición de la pobreza monetaria. Vamos a utilizar este conjunto de datos para analizar la relación entre los ingresos y el valor de la variable “sexo”.

Los datos se obtienen de la página de MicroDatos del DANE

Medición de Pobreza Monetaria y Desigualdad

en:

https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/POBCONVID

En el módulo de búsqueda a la izquierda escriba la palabra pobreza e identifique el año al que va a trabajar.

Grupos

En grupos de 1 o 2 personas.

Ejercicio

1. Baje los datos correspondientes al año que le corresponde, cárguelos en COLAB. Base PERSONAS. Descargue, descomprima, busque el archivo .csv
2. Revise en el diccionario de datos cuál es la variable que corresponde a la variable sexo y cuál corresponde al ingreso total. Construya un dataframe en el que sólo estén los valores para los que no hay valores faltantes en las variables sexo e ingreso total.
3. Calcule el promedio y la desviación estándar de la variable ingreso total para los registros de sexo 1, es decir hombre.
4. Calcule el promedio y la desviación estandar de la variable ingreso total para los registros de sexo 2, es decir mujer.
5. Suponga que se cumple la similaridad en variabilidad. Del libro de Contento, busque la prueba de hipótesis para la diferencia de medias.
6. Calcule $t_c$ para diferencia de medias
7. Calcule la t-student para la diferencia de medias.
8. Enuncie una $H_a$ y una $H_0$
9. Que concluye sobre la diferencia de salario promedio de hombres vs mujeres, según la prueba de hipótesis? Explique

Reglas basicas

nombre del archivo

• Comienza con la fecha en formato ISO
• Incluye los primeros apellidos de cada persona del grupo, en mayúscula
• No tiene espacios, en lugar usa barra al piso

Formato del archivo

Puede hacerlo en google colab (nuevo proyecto) o en Anaconda. El archivo que entregue debe ser un .ipynb.

Nombres, correos, grupo

Incluya en el texto del archivo los nombres completos de quienes componen el grupo y sus direcciones de correo electrónico, y la letra que representa el grupo.

Texto de la pregunta 🆕

Inclúyalo.

Explicación a sus respuestas

Dentro del texto del archivo use los comentarios, con el símbolo #, para incluir comentarios, que expliquen lo que está haciendo y que respondan las preguntas que sean teóricas.

También puede hacerlo usando bloques de texto en el cuaderno de jupyter. Identifique el número de la pregunta y los valores particulares (por ejemplo $N$ ).

Bloques de instrucciones

Es mejor si incluye varias instrucciones en un sólo bloque de instrucciones, en lugar de un bloque para cada instrucción

Email 🆕

Envíe el correo electrónico con copia a todas las personas del grupo