Taller

Este taller se debe hacer sin uso de sistemas automatizados, llamados “ia”, “gpt” o similares. 💫❌

Reglas basicas

nombre del archivo

• Comienza con la fecha en formato ISO
• Incluye los primeros apellidos de cada persona del grupo, en mayúscula
• No tiene espacios, en lugar usa barra al piso

Formato del archivo

Puede hacerlo en google colab (nuevo proyecto) o en Anaconda. El archivo que entregue debe ser un .ipynb.

Nombres, correos, grupo

Incluya en el texto del archivo los nombres completos de quienes componen el grupo y sus direcciones de correo electrónico, y la letra que representa el grupo.

Texto de la pregunta 🆕

Inclúyalo.

Explicación a sus respuestas

Dentro del texto del archivo use los comentarios, con el símbolo #, para incluir comentarios, que expliquen lo que está haciendo y que respondan las preguntas que sean teóricas.

También puede hacerlo usando bloques de texto en el cuaderno de jupyter. Identifique el número de la pregunta y los valores particulares (por ejemplo $N$ ).

Bloques de instrucciones

Es mejor si incluye varias instrucciones en un sólo bloque de instrucciones, en lugar de un bloque para cada instrucción

Email 🆕

Envíe el correo electrónico con copia a todas las personas del grupo

Grupos

En grupos de 1 o 2 personas.

Tablas en Markdown

En google colab, se elige una casilla de tipo texto. Para ingresar una tabla se hace de la siguiente forma:

Condiciones:

• En la primera línea van los nombres de las columnas, separados por la barra vertical |

• En la segunda línea van guiones, separados por la barra vertical |

• A partir de la tercera línea van los registros, separados por la barra vertical |. No se incluye otra línea de guiones.

• Recuerde que la casilla de colab sea de texto, no de código

Tema

Vamos a explorar si hay alguna relación entre:

• el tamaño de la muestra y la estimación del promedio
• el tamaño de muestra y la estimación de la desviación estándar
• el número de muestras y la estimación del promedio
• el número de muestras y la estimación de la desviación estándar

1

Usando el código anterior, construya diferentes simulaciones cambiando el número de muestras k. Puede simplemente cambiar el valor de k, y correr el código, no tiene que copiar todas las veces el código. Llene la siguiente tabla:

Explique la incidencia del número de muestras k en la estimación de $\mu_{\overline{x}}$ y $\sigma_{\overline{x}}$

2

Usando el código anterior, construya diferentes simulaciones cambiando el tamaño de la muestra n. Puede simplemente cambiar el valor de n, y correr el código, no tiene que copiar todas las veces el código. Llene la siguiente tabla:

Explique la incidencia del tamaño de la muestra n en la estimación de $\mu_{\overline{x}}$ y $\sigma_{\overline{x}}$

(Estos son los ejercicios del libro de Contento, página 243)

🆕 Entrega, 18 de Marzo hasta las 24:00