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El Juego

Resumen del juego

Tenemos dos roles: los jugadores y quien guía. Estas personas tienen unas fichas que se mueve por un tablero. A cada una de las casillas del tablero le corresponde una distribución de probabilidad discreta. Quienes juegan no saben cuales son las distribuciones de probabilidad, su objetivo es caracterizar cada una de las distribuciones de probabilidad. Para esto pueden solicitar información sobre las casillas en las que está su ficha. Quien guía el juego tiene esa información y tiene el objetivo de remover a todas las piezas de quienes juegan, al alcanzarlas a lo largo del juego.

Preparación del juego.

Quien guía el juego comienza por “generar un tablero”. Para ello usa el software que describimos en el presente manual.

Desarrollo de una partida

Jugadores:

Pueden hacer las siguientes acciones:

1. Solicitar Información: Deben elegir entre:

   A) Un estadístico de centro entre el promedio, la moda la mediana. B) Un estadístico de variabilidad entre la desviación estándar, el rango, el mínimo o el máximo. C) Un estadístico de forma, como el sesgo. D) Una muestra de valores de la distribución (lanza un dado para determinar cuantos)

2. Resolver el acertijo con la información que ya tienen.

3. Lanzar un dado y moverse ese número de casillas.

4. Si han removido su ficha del juego (ver abajo), lanzar un dado. Si sacan el máximo vuelven a jugar.

Guía

1. Primeros turno: Debe lanzar un dado. Si obtiene el valor más alto puede comenzar a moverse por el tablero.

2. Turnos posteriores. Lanza un dado, se mueve la mitad del valor del dado, redondeado hacia abajo. Si llega a la casilla donde esté una o varias fichas, decidirá cuál de ellas es removida del juego.

El software

Hemos construido un programa que genera los diferentes tableros necesarios para utilizar el presente juego. Este código está disponible de manera abierta en la página web git.sr.ht/~gavox/gameDesign.

Copyright

El software se ha publicado con una licencia Creative Commons Atribución/Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional disponible en https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es

Usted es libre de:

• Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
• Adaptar — remezclar, transformar y construir a partir del material
• La licenciante no puede revocar estas libertades en tanto usted siga los términos de la licencia

Bajo los siguientes términos:

• Atribución — Usted debe dar crédito de manera adecuada, brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante.
• NoComercial — Usted no puede hacer uso del material con propósitos comerciales.
• CompartirIgual — Si remezcla, transforma o crea a partir del material, debe distribuir su contribución bajo la lamisma licencia del original.
• No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales ni medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otras a hacer cualquier uso permitido por la licencia.

Cómo obtener el código

Hemos mantenido las versiones del código utilizando el software de control de versiones GIT. Esto implica que la versión más actualizada del código está disponible en modalidad de sólo lectura mediante el siguiente comando git:

git clone https://git.sr.ht/~gavox/juegoDistribucionesDiscretas

También es posible acceder al código como colaborador. En este caso se debe generar una cuenta la página web SourceHut, en https://sr.ht. Esta es una comunidad de desarrollo de software que sigue principios éticos y tiene una comunidad vibrante de desarrolladores. En este caso, el código se obtiene con:

git clone git@git.sr.ht:~gavox/juegoDistribucionesDiscretas

Instalación y uso

El código ha sido escrito en Python. Para correrlo se debe tener instaladas las siguientes librerías:

numpy, MdUtils

La información sobre los tableros quedará registrada en un documento MarkDown. Para ver este documento se debe tener un visor especializado en este tipo de documentos. En Linux, por ejemplo, se puede trabajar con:

	pandoc, grip

El manual fue escrito en $\LaTeX$. Se incluye una versión ya compilada, pero si se quiere tener acceso a la versión más actualizada, o si se quiere modificar el manual o el Handout, se debe incluir un compilador de $\LaTeX$. Recomendamos:

pdflatex

Organización de la información

Al instalar el código se generan las siguientes carpetas:

• 03_informe: Aquí están los siguientes archivos:

  a) 01_matJuegoDistProb.pdf Documento con las reglas del juego, un ejemplo de cómo se desarrollaría una partida, y 10 tableros ya generados para su uso.

  b) 04_ResumenHandout.pdf Documento resumido de las reglas de juego, para ser entregado a los jugadores; ayudándoles a guiar el desarrollo de una partida.

  En esta carpeta también se encuentra el código fuente que permite la creación de estos dos archivos, en formato .tex, para ser generados con el software pdflatex.

• 04_codigo Aquí están los siguientes archivos:

  a) simulaJuego.py código fuente del programa. Es el ejecutable que se debe correr para generar un nuevo tablero.

  b) modelCONSTANTS.py Parámetros del código, que explicamos más adelante.

  c) distriCLASS.py Librería en la que desarrollamos las clases que representan las diferentes distribuciones de probabilidad. Es el archivo que se querría modificar si se pensara en aumentar el número de distribuciones discretas de probabilidad a incluir en el juego

  d) LICENSE Descripción de la licencia CC-ShareAlike-NoCommercial 4.0 que rige el desarrollo del código

  e) try1.py Código sencillo para probar el desarrollo del juego.

Parámetros

Actualmente se incluyen los siguientes valores modificables en el archivo modelCONSTANTS.py:

Valores de la Geometría

Lx : Número de columnas del tablero

Ly : Número de filas del tablero

orden de los tipos

tiposOrdenados : identifica si en cada fila hay un sólo tipo de distribución, o si no hay ese orden. Por defecto tiene el valor de False, luego no hay orden

Número de Valores a Llenar

Nval : Número de datos a mostrar en la tabla de valores correspondientes a las distribuciones.

Generador Aleatorio

semilla : valor que inicializa el generador aleatorio, debe cambiarlo para generar nuevas distribuciones.

Distribuciones Uniformes

maxUIN : valor máximo que puede tomar la función uniforme

minX : mínimo valor posible

maxX : máximo valor posible

Distribuciones Binomiales

maxRep : máximo número de repeticiones para las distribuciones binomiales.

Posibles Modificaciones

• Actualmente sólo se trabaja con las siguientes distribuciones discretas: uniforme, binomial, Poisson. Una posible modificación es ampliar la posibilidad de distribuciones discretas, o aún incluir algunas distribuciones continuas.

• A futuro estamos pensando en construir un juego de computador, en el que no sea necesaria la presencia de un Guia. Se plantea la posibilidad de pasar el código a otro lenguaje de programación, como por ejemplo R.

Información general

El proyecto hace parte del trabajo de investigación que llevo a cabo con el laboratorio de innovación en administración pública.

Integrantes

• Gabriel Villalobos Camargo: https://git.sr.ht/~gavox/

• David Julián Molina Beltrán

• Carlos Andrés Barco Rojas