Estructuras básicas

• Números Enteros int
• Números Flotantes float
• Cadenas Texto str
• Variables Lógicas bool

Contenedores

Listas

• Son colecciones o contendedores alterables
• Pueden ser heterogéneas
• Se pueden crear con [] o con el comando list().
• Sus elementos se pueden acceder con [i], i empieza en $0$.
• El tamaño puede cambiar

Ejemplo

numerosEnLista = [1,2,3,4,'5']

Recuerde! asignar es diferente a imprimir

print(numerosEnLista)

Con esta instrucción se imprime el arreglo.

numerosEnLista[0]='cero'
print(numerosEnLista)

Aquí :

• la primera línea cambia la primera posición del arreglo numerosEnLista del valor que tenía, que era el número 1, a un nuevo valor, que es el texto ‘cero’.
• la segunda línea imprime el arreglo, reflejando el cambio

Ejercicio

• Defina una lista cuyos 4 elementos sean el número 1, llamela lista0.
• Imprima lista0 a pantalla
• Modifique lista0, para que ahora el segundo elemento de la lista sea el número 2.
• Imprima lista0 a pantalla

Añadir elementos a una lista

Cuando la lista ya existe, se puede añadir elementos con la función append:

lista0 = ['uno','dos','tres']
print(lista0)
lista0.append('4')
print(lista0)

• Define una lista, la llama lista0
• Imprime la lista
• Para modificar la lista, le añade el texto 4.
• Vuelve a imprimir la lista

Ejercicio

Modifique la lista para añadir la palabra ‘chigüiro’. Imprima la lista.

Tuplas

• Son colecciones fijas de ítems.
• Pueden ser heterogéneas
• Se pueden crear con () o convertir algo a tupla con el comando tuple(algo)
• Sus elementos se pueden acceder con [i], i empieza en $0$.
• El tamaño puede cambiar

Ejemplo

numEnTupla = (33,12,4)
print(numEnTupla)
print(numEnTupla[0])
numEnTupla[0]='cero' 

Aquí:

• La primera línea asigna la tupla
• La segunda línea lo imprime
• La tercer imprime el primer elemento
• La cuarta cambia el primer elemento

Usted podría incluir comentarios, con el símbolo # después de cada instrucción. No se ejecutan, y le servirán para recordar. ejemplo:

numEnTupla[0]='cero' # cambio primer elmento

Buenas prácticas

Si un vector no debe cambiar, defínalo como tupla

Ejercicio

• Defina una tupla de los enteros del 0 al 3
• imprima la posición 2 de esa tupla.

Diccionarios

• Son colecciones de parejas llave:valor.
• Como los directorios telefónicos, la llave es el nombre, y el valor es el teléfono
• Se pueden crear con {} o con el comando dict().
• Sus elementos se acceden así:['llave']

Ejemplo

dicNumeros = {'fito': 49585, 'bono' : 1, 'blur':2} # asigna 
print(dicNumeros) # imprime 

print(dicNumeros['fito']) #  imprime el número de Fito
dicNumeros['fito']=116 # cambia el número de Fito

Ejercicio

• Defina un diccionario en que las llaves sean el año de posesión y los valores los nombres de los más recientes 4 vicepresidentes

• Extraiga del diccionario el nombre del vicepresidente de 2017.

DataFrames

• Son representaciones de Bases de Datos en Python
• Usualmente se leen de los archivos de datos '.csv', '.xls', etc
• Pueden ser más grandes que las bases de Excel
• Para cargarlas se usa la libreria pandas

Ejemplo: Leer base de datos

Les comparto algunos conjuntos de datos mediante una cuenta de google drive. El enlace actualizado es: https://drive.google.com/file/d/1pNyGAvpjBY0VRyvJtW6BbGd34Ot-Cna8/view?usp=drive_link

Por favor descarguen el archivo que se llama Nacimientos_1998.csv.

import pandas as pd
df = pd.read_csv('Nacimientos_1998.csv',sep=';')

En este código:

• Cargamos la librería pandas
• Usamos la función read_csv de pandas para leer un archivo de datos que habíamos cargado. El resultado lo asignamos a la variable df.

Documentos Complementarios

• Siga la presentación “qué es codificar?” del “laboratorio analítica de datos”, aquí https://youtu.be/6_F5IRVcLoY

• Siga la presentación “Codificar en Python” del “laboratorio analítica de datos”, aquí https://youtu.be/gzi_z4JtzoM

• Siga la presentación “Variables en Python ” del “laboratorio analítica de datos”, aquí https://youtu.be/mkAXnV1wLjE

• Siga la presentación “Estructuras de Datos en Python” del “laboratorio analítica de datos”, aquí https://youtu.be/MkrHALcrr5U

• Siga la presentación “Preparación de Datos” del curso “Laboratorio Analítica de Datos” aquí: https://youtu.be/WRcBI7yr-DQ?si=znDG_8zzDgEtCqDf Allí se introduce el tema de la codificación en los archivos de datos y se da un ejemplo de cómo trabajarla para las bases de datos del DANE.