Archivo para entregar
En grupos de hasta 4 personas.
Reglas para el nombre del archivo
- Comienza con la fecha en formato ISO
- Incluye los primeros apellidos de cada persona del grupo, en mayúscula
- No tiene espacios, en lugar usa barra al piso
Formato del archivo
Puede hacerlo en google colab (nuevo proyecto) o en Anaconda. El
archivo que entregue debe ser un .ipynb.
No cambie el nombre a los archivos .csv, para yo poder probar su código con los mismos datos del DANE.
Nombres, correos
Incluya en el texto del archivo los nombres completos de quienes componen el grupo y sus direcciones de correo electrónico
Explicación a sus respuestas
Dentro del texto del archivo use los comentarios, con el símbolo #, para incluir comentarios, que expliquen lo que está haciendo y que respondan las preguntas que sean teóricas.
También puede hacerlo usando bloques de texto en el cuaderno de jupyter. Identifique el número de la pregunta y los valores particulares (por ejemplo ). 🆕
Bloques de instrucciones
Es mejor si incluye varias instrucciones en un sólo bloque de instrucciones, en lugar de un bloque para cada instrucción
Envío
Se entrega por medio de la página de Moodle del curso.
Tiempo de trabajo
1 hora, de las 8 a las 9 pm. Nos volvemos a ver en clase a las 9:00
Ejercicio: Datos Estadísticas Vitales
Vamos a trabajar con los datos de Estadísticas Vitales, del DANE, de la página https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/DEM-Microdatos
Queremos investigar el comportamiento de los datos de “Peso al nacer” y “edad del padre” para periodos de tres años, en los siguientes periodos:
| Periodo | Grupo a Cargo |
|---|---|
| 1998-2000 | |
| 2001-2003 | F |
| 2004-2006 | E |
| 2007-2009 | D |
| 2010-2012 | C |
| 2013-2015 | B |
| 2016-2018 | A |
Grupos
| G | integrante | integrante | integrante | integrante |
|---|---|---|---|---|
| A | Jeiss Miller Maestre Maestre | Laura Cecilia Fontanilla Daza | Heidy Johanna Culma Motta | Paula Andrea Lasso Villamil |
| B | Edisson Rodríguez Daza | Gloria Yepes Calderon | ||
| C | Andrea Cortés | Felipe Ramírez | Evelyn Quintero | Ricardo Mora |
| D | Daniela Peña | Katherine Rodríguez | Paula Andrea cruz | Jose calderón |
| E | Vanessa Chasoy | Lili Rodríguez | Marlen Correa | Mónica García |
| F | Deicy Nataly López Ramírez | Maira Mayorga Parra | Felix Mauricio Ibarra | Wilmer Fabian Ortiz Velasquez |
| G |
Entregable
Para eso usted llevará a cabo las siguientes operaciones:
- Conformará un grupo de hasta 4 estudiantes y lo informará al profesor. Yo le asignaré uno de esos periodos.
- Bajará los datos, los cargará en Python (ya sea anaconda o colab, como considere). El nombre del conjunto de datos serán las letras df seguidas por los dos dígitos finales del año (ej. df98, para los datos de 1998)
- Filtrará los datos faltantes, para los registros que no hay dato.
- Unirá las bases de daatos en una sola. El nombre es df, seguido de los dos dígitos del primer año del periodo, la letra “a” y luego de los dos dígitos del segundo año del periodo, por ejemplo df98a00
- Calculará promedio y mediana de la variable peso al nacer; y ofrecerá una interpretación de estos datos.
- Calculará promedio, mediana, rango y desviación estándar de la variable “edad del padre”; y ofrecerá una interpretación de estos datos.
- Escribirá un comentario sobre cómo mejorar el presente ejercicio.
Rúbrica
-
Reglas: nombre de archivo, nombres de los integrantes +0.5
-
Cargar los datos: +0.5
-
Filtrar faltantes: +0.5
-
Unir +1.0
-
Promedio, mediana, interpretación del peso al nacer +1
-
Promedio, mediana, interpretación de “edad del padre” +1
-
Comentario +0.5