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www.esap.edu.co ➡️ ESAP ➡️ Grupo de Bibliotecas y CDIM ➡️ “biblioteca digital”
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https://login.ezproxy.esap.edu.co/menu
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La misma del correo electrónico, si no funciona actualícela.
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Después de esto, hace click en Scopus.
O, si ya tiene el acceso de la clave, la dirección directa es:
https://www-scopus-com.ezproxy.esap.edu.co/pages/home?display=basic#basic
Método PRISMA para revisión Bibliográfica
Documentos como la declaración PRISMA (que en inglés traduce “Ítems Preferidos para Reportes Sistemáticos y Meta Análisis”) y la guía COSMOS (que traduce “Conduciendo Reportes Sistemáticos y Meta Análisis para Estudios Observacionales), proveen guías para realizar la revisión sistemática de la literatura.
Tienen las siguientes etapas:
-
Construcción de un equipo de trabajo; incluyendo personas con conocimiento disciplinar y experiencia metodológica. En el contexto de estudios de maestría, usualmente es usted, la persona con el rol de dirigir el trabajo de grado, y una persona con el rol de co-autoría.
-
Construcción de la pregunta de investigación. Debe estar suficiéntemente específica de tal forma que su definición sea clara y permita la ejecución. La construcción de la pregunta de investigación puede ser iterativa, es decir, sigue los pasos:
2.1 Definir una pregunta plausible de investigación
2.2 Se hace una revisión de la literatura inicial.
2.3 Si se requiere, se ajusta la pregunta y se vuelve al paso anterior.
- Consideración Variables de Confusión y Sesgos
Se llama variables de confusión cuando dos grupos están afectados por una tercera causa común, que es justamente lo que produce el efecto. Al planificar la revisión, usted debe considerar de manera cuidadosa los factores que potencialmente pueden llevar a variables de confusión. También es importante tener en cuenta que no se trata de una situación en binario (si-no), puede haber grados de confusión.
El sesgo de selección ocurre cuando la muestra no representa a la población, usualmente porque hay condiciones de los objetos de estudio que reciben el efecto que les lleva a no ser seleccionados.
- Cadena de Búsqueda
Consiste en una serie de palabras clave que se introducen en la interfaz de la base de datos, para que esta muestre la selección de las referencias bibliográficas que son relevantes para su investigación.
La cadena de búsqueda se construye con los operadores lógicos: AND, OR, y AND NOT.
La idea es cada bloque de su cadena de búsqueda se relacione con una dimensión del problema. Por ejemplo:
| Dimensión 1 | Dimensión 1 | Dimensión 1 |
|---|---|---|
| Disciplinas relacionadas | Tema o aplicación | Ubicación Geográfica |
Supongámos que queremos hacer un análisis de Políticas públicas o Gestión Pública, en latinoamérica o el caribe, sobre cambio climático; pero queremos excluir del análisis a Brasil. Haríamos algo así:
| Dimensión 1 | Dimensión 1 | Dimensión 1 |
|---|---|---|
| Disciplinas relacionadas | Tema o aplicación | Ubicación Geográfica |
| Administración o Politica Pública | Cambio climático | En LatinoaméricaExcluyendo Brasil |
Con la cadena de búsqueda se generan los artículos usando bases de datos, como SCOPUS o Web of Science. En el caso de la ESAP, se cuenta con acceso a SCOPUS, en la dirección:
https://www.scopus.com/pages/home?display=basic&origin=sbrowse#basic
A la cual se puede acceder utilizando el correo institucional @esap.edu.co. Hacemos click en “Advanced document search”, y accedemos a la página de búsqueda:
https://www.scopus.com/pages/search/publications?type=advanced
La Cadena queda escrita de la siguiente forma:
(public policy OR public administration) AND (climate change) AND ((latin america OR caribbean) AND NOT brasil)
La búsqueda se lanza con el botón “search”, abajo a la izquierda. Esto produce un total de 12790 documentos.
Para exportar la base de datos se debe hacer click en
🔲 Cajòn al lado de “All” ➡️ Export ➡️ Bibtex
Si la búsqueda es larga, el sistema se demorará. Muestra una página con las búsquedas. Cuando está lista la búsqueda aparece allí.
- Definición del protocolo.
Consiste en las reglas que usará para seleccionar cuáles documentos incluirá o no en su revisión. Usualmente el protocolo tiene las siguientes etapas:
5.1 Revisión Inicial
5.2 Exclusión por estudios duplicados y razones similares.
5.3 Exclusión mediante métodos automátizados
5.4 Exclusión por no poder acceder.
5.5 Criterios de Exclusión. Suelen incluir exclusiones que no necesariamente pueden filtrarse en la ecuación booleana. Por ejemplo, si se quiere excluir un área amplia de investigación y no un término particular.
También se aplica exclusión por sesgos detectados en los estudios analizados. En casos de análisis cuantitativos se debe especificar la medida de efecto que pueda llevar a excluir algunos estudios.
5.6 Nuevos estudios incluidos por otros motivos.
5.7 Total de Registros.
Este proceso se puede ver en la siguiente figura:
Una versión modificable de ésta figura está en https://www.prisma-statement.org/s/PRISMA_2020_Spanish_flow_diagram.docx
- Síntesis.
6.1 Se definen los tipos de síntesis a realizar, determinando las diferentes dimensiones de análisis.
6.2 Defina el método requerido para prerparar los datos de la síntesis, como técnicas estadísticas.
6.3 Defina los métodos de visualización o tabulación de los datos.
6.4 Defina los métodos para explorar las causas de la heterogeneidad de los datos.
6.5 Defina el análisis de sensibilidad para evaluar la robustez de los resultados de su síntesis
- Discusión
Proporcione una interpretación de los resultados de su investigación. Argumente las limitaciones a la evidencia en su revisión. Argumente las limitaciones del proceso mismo de reevisión. Analice las implciaciones de los resultados para la práctica, políticas y futuras investigaciones.
- Información Relevante
El pre-registro es un proceso según el cual se hace una declaración de la metodología que se llevará a cabo para el proceso de análisis. El hacer este proceso ayuda a prevenir el abuso de la estadística por medio de las “excursiones de pezca”, la práctica de definir la hipótesis basada en los datos encontrdos (y no al revés).
También se debe declarar conflictos de intereses, y fuentes de financiación. En la mayoría de lso casos es importante hacer públicos el código usado, los datos y otros materiales.
Y que de los LLMs?
Al construír esta guía, elsevier me ofrece un nuevo producto, llamado LeapSpace, con la promesa de “explorar, evaluar y avanzar su investigación con confianza”. Para probarlo, accedo a la página https://www.sciencedirect.com/leapspace/, donde aparece un espacio de búsqueda al estilo de productos similares (claude-chatgpt, etc).
Ingresé la misma cadena de búsqueda, ( public policy OR public administration ) AND ( climate change ) AND ( ( latin america OR caribbean ) AND NOT brasil ). El sistema genera una tabla, con las referencias. Una de las dimensiones exploradas es “diseño institucional”:
| Tema | Principal Conclusión | Evidencia Ilutrativa |
|---|---|---|
| … | ||
| Diseño Institucional | Los sistemas efectivos se basan en la coordinación interministerial, soporte legal e integración sectorial | La GLCC en méxico creó un andamiaje participativo, integrado, con coordinación intersectorial coordinada. |
Para hacer esta aseveración, el sistema produce una cita, un artículo titulado “Competing actors in the climate change arena in Mexico: A network analysis”.
Un primer problema es que el sistema no definió el acrónimo GLCC, hay que ir a la fuente a determinar que es la “ley general del cambio climático”. Más aún, al revisar resumen de ése artículo, encontramos el texto: “los resultados muestran que los actores no coordinan su esfuerzos, se reunen frecuentemente pero en comisiones inter-ministeriales diferentes, y no llevan a cabo las mismas políticas”. Es decir, el análisis realizado por la “ia” pareciera ir en contra de lo que dice el mismo artículo.
Mi conclusión es que, en esta etapa y con las dificultades que da el estar intentando generar experticia en el tema, el uso de éstas herramientas puede ser más nocivo que ventajoso. Abogo por el uso de otro tipo de análisis.
Bibliometría
Es el análisis cuantitativo de la producción bibliográfica que hay en los diferentes campos del conocimiento. Lleva a cabo estrategias de análisis de palabras claves, autores y fuentes para dar una visión general del campo del concomiento.
Es util para determinar características generales cuantitativas que pueden guiarle para encontrar autores, grupos de investigación y fuentes más relevantes para su proceso investigativo.
En Scopus
Tiene una serie de herramientas básicas, en el botón “Analyze Results”. Incluye documentos por año, por fuente, por autor, por afiliación, por territorio, tipo y área del conocimiento.
Bibliometrix
Provee un conjunto más profundo de mediciones, incluyendo mapas de redes:
https://www.bibliometrix.org/vignettes/Introduction_to_bibliometrix.html
Scientopy
Permite hacer análisis de bibliografía, similaares a los de Bibliometrix, en Python. Requiere una instalacion local. https://github.com/jpruiz84/ScientoPy