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Ejercicio

Usando los datos del Worldwide Governance Indicators:

• Filtre los datos para un año específico
• Calcule la correlación entre las variables ‘Regulatory Quality’ y ‘Government Effectiveness’, para el conjunto de datos que filtró.
• Encuentre la pendiente de la linealización para ese ajuste.
• Repita lo mismo para otro año.
• Responda a la siguiente pregunta: “como interpreta el cambio en el valor de la pendiente de la correlación entre las dos variables de un año a otro? A qué puede haberse debido dicho cambio?”

Condiciones de entrega:

• El nombre de archivo es: la fecha en formato ISO: YYYY-MM-DD seguido de una barra al piso "", seguido por apellidos (mayúscula) y nombres (sólo mayúscula en la primera letra) del primer integrante, separados por guion ”-”. Luego barra al piso "" seguido por apellidos y nombres del siguiente integrante de la misma forma.
• Grupos de 2 o 3 personas (si no cumple se penalizará la nota)
• Debe entregar el código en Python con comentarios
• El código debe funcionar sin errores como requisito mínimo.
• Para entrega antes de la próxima sesión.
• 🆕 El encabezado del archivo debe incluir los nombres de las personas del curso

🆕 Rúbrica

• Sigue las normas, incluyendo el número de personas por grupo (+0.5)
• Entrega un archivo de Python, con comentarios, con el formato del nombre (+0.5)
• Realiza los cálculos completos (+2)
• Realiza el análisis completo (+2)