Tabla de probabilidad marginal

Consideraciones generales

• De nuevo, trabajamos en grupos.

  • G8: Hugo y Oliver
  • G12: Armando y Álvaro
  • G11: Fernando y Ana María
  • G7: Vanessa y Héctor
  • G14: Mónica y carlos
  • 10: Claudia y Nury
  • G9: Laura y Angie
  • G13: Wendy y Mateo
  • G15: Daniel y Alejandro

• Que trabajarán las siguientes variables:

  • G7: Peso, menos de 1000 o más de 1000;Sexo asignado, M o F.
  • G8: Multiplicidad del parto, simple o no simple; Sexo asignado, M o F.
  • G9: Multiplicidad del parto, doble o no doble; Sexo asignado, M o F.
  • G10: Edad madre: 10-14, o mayor a 14; Nivel educativo Madre, preescolar o no preescolar
  • G11: Edad madre: 15-19, o diferente a 15-19; Multiplicidad del parto, triple o no triple
  • G12: Peso, menos de 1000 o más de 1000; Talla, menos de 20 o más de 20
  • G13: Sexo asignado, M o F; Multiplicidad del parto, triple o no triple
  • G14: Multiplicidad del parto, doble o no doble; Nivel educativo Madre, preescolar o no preescolar
  • G15: Talla, menos de 20 a 29 o fuera de ese rango; Multiplicidad del parto, doble o no doble;

• Recuerde nombrar el archivo de manera similar al anterior (fecha en formato iso, apellidos)

• Recuerde entregar un ipynb

• Recuerde poner sus nombres completos

• 🆕 recuerde, el diccionario de datos en https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/366/data-dictionary/F1?file_name=Nacimientos_1998

• 🆕 Fecha de entrega: 27 de Octubre

Preguntas específicas

usando lo que vimos en clase, no otras herramientas

• Cuente las frecuencias de cada variable. Usando casillas de texto, escriba la tabla de frecuencias.

  🆕 Propongo que lo haga de la siguiente manera:

  • Llame las librerías (pandas especialmente)

  • Carge el dataframe, llámelo “df”

  • Genere un primer filtro para la primera característica. Ejemplo, si las variables son “padre es menor de edad” y “apgar1”, podemos crear los filtros así:

    filtropmenor = ...

    filtropmayor = ~filtropmenor

    filtroapgar1 = ...

    filtronoapgar1 = ~filtroapgar1

  • Para las categorías cruzadas, puede usar ambos filtros, por ejemplo

    filtopmenoryapgar1 = filtropmenor & filtroapgar1

  • Ahora simplemente puede contar los valres de cada uno de los filtros cruzados, para generar los valores de la tabla. Por ejemplo:

    npmenoryapgar1 = sum(filtopmenoryapgar1)

• calcule las diferentes probabilidades marginales, dependientes, etc.

  🆕 es decir, calcule:

  • la probabilidad conjunta de que un dato al azar cumpla ambas características, ( en nuestro ejemplo serían: $n_{menor,apgar1},n_{nomenor,apgar1}, n_{menor,noapgar1},n_{nomenor,noapgar1}$)
  • la probabilidad marginal de que un dato al azar cumplan alguna característica, ( en nuestro ejemplo serían: $n_{menor},n_{nomenor}, n_{noapgar1},n_{apgar1}$)
  • la probabilidad condicional de la primera caracerística dada la segunda, (en el ejemplo $P(menor/apgar1)$)

• ¿tiene evidencia de que las variables son independientes?

• ¿qué puede decir concluir sobre estos datos con referencia a las probabilidades de las variables?